无人机高光谱相机怎么分析棉花该施肥

赛斯拜克方面最近发布了新的无人机高光谱相机成像系统。这款设备可采集高精度多光谱数据,广泛应用于农业、科研、环保等多个领域。很多人都对它携带的高光谱相机充满好奇，那么无人机高光谱相机怎么分析棉花该施肥?

具体操作流程如下：

1. 打开无人机高光谱系统，新建一个“建图航拍”任务；选择一块棉花地块，通过无人机高光谱相机进行航拍，获取棉花植株的光谱反射数据。

2. 进入重建页面；

3. 重建类型选择“高光谱”，然后添加照片。利用高光谱图像处理软件，对反射光谱数据进行处理，并进行生长状态和营养状态的比较，判断棉花植株的健康状况，并确定该地块棉花是否需要施肥。

注意，需同时添加RGB照片和其他对应的光谱照片。若添加的照片波段数不全，则与该波段相关的植被指数将不能输出；

4. 点击开始“开始重建”，等待软件自动重建；

5. 重建完成后，会自动生成RGB、GNDVI、LCI、

NDRE、NDVI、OSAVI等5项植被指数，无人机高光谱系统里可直接切换显示。.

6.根据棉花植株的营养状况及缺乏的养分类型，选择对应的施肥方式和肥料类型，推荐科学化、精准化的施肥模式。

7.实施营养改良措施，对棉花进行施肥，根据反复监测和实验，不断优化精准化施肥模式，提高施肥效率和棉花产量，增加棉农收益。

无人机高光谱建模

无人机高光谱建模除生成RGB格式的二维正射影像外，还会自动生成GNDVI、LCI、NDRE、NDVI、OSAVI等

五项植被指数，各指数的释义如下：

无人机高光谱建模

高光谱地图文件格式及存储路径：

高光谱地图的建图结果为GeoTIFF格式的栅格数据，可用于兼容GeoTIFF格式的第三方软件。建图结果中包括各指数对应的光谱指数地图、各波段窄带地图以及RGB正射二维正射图。这些文件分别存放在以下路径，

用户可在重建页面使用快捷键Ctrl+Alt+F打开当前所在任务的文件夹，亦可在设置中更改缓存目录。

光谱指数地图默认存储路径：各波段窄带地图和RGB二维正射影像默认存储路径：

其中result.tif为RGB二维正射图，result_XXX.tif为“XXX”所对应波段的窄带地图。