来源:赛斯拜克 发表时间:2023-09-13 浏览量:374 作者:awei
水稻白叶枯病是一种重要的水稻病害,对水稻产量和品质影响较大。及早发现并采取防治措施对于降低损失至关重要。高光谱相机在作物病虫害检测中已有广泛的应用,其具有较高的空间和光谱分辨率,能够提供丰富的植被信息,为水稻白叶枯病的检测提供了新的可能。本文将探讨高光谱相机在水稻白叶枯病检测研究中的应用。
高光谱相机在水稻白叶枯病检测研究中发挥了重要作用。以下是其应用的主要步骤和优势:
数据采集:使用高光谱相机获取水稻叶片的高光谱图像。在采集数据时,要确保环境条件和相机设置的一致性,以获得具有可比性的高光谱数据。
数据预处理:对获取的高光谱图像进行预处理,包括去噪声、几何校正和光谱定标等,以提高数据的质量。这些预处理步骤能够减少数据中的干扰信息和误差,增强与病害相关的信息。
特征提取:通过分析预处理后的高光谱数据,提取与水稻白叶枯病相关的特征。这些特征可能包括叶片的反射光谱特征、植被指数、纹理特征等。这些特征能够表征病害引起的叶片光谱变化。
建立检测模型:利用机器学习算法或统计分析方法,建立基于提取特征的水稻白叶枯病检测模型。通过训练和优化模型,可以确定病害的存在与否,并可能对病害的严重程度进行评估。
模型验证与应用:使用独立的验证数据集对建立的模型进行验证,评估模型在检测水稻白叶枯病方面的准确性和性能。如果模型表现出良好的性能,则可以应用于实际的水稻生产中,快速、无损地检测白叶枯病的存在,及时采取防控措施。
基于高光谱成像技术的水稻白叶枯病检测研究
本研究应用了400-1000nm的高光谱相机,可采用广东赛斯拜克科技有限公司产品SP130M进行相关研究。光谱范围在400-1000nm,波长分辨率优于2.5nm,可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS,波段选择后最高3300Hz(支持多区域波段选择)。