来源:赛斯拜克 发表时间:2023-08-29 浏览量:753 作者:awei
茶叶作为一种重要的农产品,其质量控制对于保证茶叶市场竞争力和消费者满意度至关重要。然而,传统的茶叶品控检测方法存在着耗时、费力和不够精确的问题。近年来,高光谱相机作为一种新兴的技术手段,逐渐在茶叶品控检测领域得到广泛应用。本文将探讨高光谱相机在茶叶品控检测中的优势、具体应用、成功案例以及其特点和规格。
高光谱相机在茶叶品控检测中具有许多优势和益处。高光谱相机能够提供高精度的检测结果,可以对茶叶的质量进行准确评估。高光谱相机具有快速分析的特点,可以在短时间内对大量样本进行检测,提高工作效率。高光谱相机还具有非破坏性的特性,可以在不损坏茶叶的情况下进行检测,保持茶叶原始的状态。
高光谱相机在茶叶品控检测中有多种具体应用。它可以用于茶叶的质量评估,通过检测茶叶中的化学成分和营养物质来评估茶叶的品质。高光谱相机可以用于鉴别茶叶的类型,例如绿茶、红茶、乌龙茶等。高光谱相机还可以用于检测茶叶是否受到了污染,保障茶叶的安全性和卫生品质。
高光谱相机具有以下特点和规格:光谱范围广,能够检测到茶叶中的多种化学成分;分辨率高,可以捕捉茶叶微小细节;相机性能卓越,具有快速响应和高信噪比。
本研究应用了400-1000nm的高光谱相机,可采用广东赛斯拜克科技有限公司产品SP130M进行相关研究。光谱范围在400-1000nm,波长分辨率优于2.5nm,可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS,波段选择后最高3300Hz(支持多区域波段选择)。
通过高光谱相机成像技术获得 450~998 nm 波段范围内的高光谱数据对储藏年份为 3、6、10 年的寿眉样本进行无损检测研究。采用 Minmax、SGFSNV、MSC4种算法来对寿眉原始光谱数据进行预处理并分别建立SVM、PLS-LDA、LR判别模型建模结果表明,相较于线性模型 PLS-LDA、LR非线性模型 SVM 对于寿眉样本的高光谱数据有更好的判别效果,说明光谱数据和白茶储藏年份之间的关系更可能是一个非线性关系,这与白茶中多种内含成分在储藏过程中不断发生复杂的化学变化有关。
本文所建立的 SNV-SVM 处组合针对3、61年这三个年份的寿眉有较高的判别精确率以及较强的泛化能力,而对于判别其他品类和其他年份的白茶还需后续进一步研究。
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