来源:赛斯拜克 发表时间:2024-12-12 浏览量:109 作者:
高光谱遥感是当前遥感技术的前沿领域,它利用大量非常窄的电磁波波段从目标物体获取数据,这些数据包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息。高光谱遥感的发展被视为遥感界的一场革命,它引起了数据处理与信息分析技术的根本性变化,使得原本在宽波段遥感中无法探测的物质,在高光谱遥感中能够被有效探测。
高光谱遥感是当前遥感技术的前沿领域,它利用大量非常窄的电磁波波段从目标物体获取数据,这些数据包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息。高光谱遥感的发展被视为遥感界的一场革命,它引起了数据处理与信息分析技术的根本性变化,使得原本在宽波段遥感中无法探测的物质,在高光谱遥感中能够被有效探测。
为什么世界是五彩缤纷的?
我们感受到的世界之所以色彩缤纷,是因为太阳光实际上是混色光。当太阳光经过空气中的水滴散射时,会分解成七彩的单色光,这些光构成了我们眼睛所能感知到的全部颜色,这部分光被定义为太阳的可见波段。此外,太阳光还包含紫外波段、红外波段的光。然而,即便是我们人眼看似同一种颜色的光,实际上也包含了数千个波段的复色光,这远远超出了人眼所能分辨的极限。不同物体由不同的元素及其化合物组成,物质结构的不同导致物体表面反射或散射光的波长也呈现特异性。这种特异性就像“指纹”信息一样,可以精细地区分地物和大气成分,形成了遥感科学中识别和分析不同物体特征的基础。
高光谱遥感的技术特点是什么?
高光谱分辨率:单通道波段窄,光谱分辨率高达纳米数量级(一般小于10nm),光谱通道数多达数十甚至数百个以上。
连续光谱数据获取:能够获取连续物质反射/散射的连续光谱数据,实现可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内的高光谱数据获取。
多维信息获取:将成像技术和光谱技术相结合,同时获取目标的二维空间信息与第三维的光谱信息。
精细分类与识别:通过光谱曲线的形态分析物质的成分信息,进而识别目标及其特征,能够区别同一种地物的不同类别,实现“同物异谱”与“同谱异物”。
定量或半定量分析:高光谱遥感技术的发展使得遥感由定性分析向定量或半定量转化,提高了定量分析结果的精度。
高光谱应用于哪些领域?
高光谱遥感技术因其独特的技术特点,在地物制图、资源勘探、农业遥感、环境遥感、林业监测、土壤遥感、水色遥感、大气科学等领域得到了广泛使用。具体应用包括:
地物分类遥感:能够准确识别水体、建筑、道路、裸土等地物大类信息,并在每个大类中细分出多个有效亚类。
矿石勘探:基于岩石的光谱曲线分析,可以识别矿物分布种类和区域。
水体环境遥感:能够精确识别水华、水草和水体之间的光谱差异,从而对水华和水草进行精确识别,并监测水质参数。
大气遥感:可以监测甲烷等气体的排放情况,为环境保护和气候变化研究提供重要数据。