多光谱和高光谱遥感技术在无人机图像中的应用

人眼能够感知到物体反射的能量，主要通过红色、绿色和蓝色三个通道来实现。我们无法直接观察到紫外线和红外线辐射，但可以借助多光谱和高光谱传感器进行观测。可见光（红、绿、蓝色）、红外线和紫外线是电磁波谱中的概括性区域。

我们编造这些区域是为了方便地分类它们，以达到我们自己的目的。每个区域都是根据它们的频率(v)或波长(?)而进行分类的。

人类能够看到的光的波长范围是从380纳米到700纳米。

红外线的波长范围为700纳米至1毫米。

紫外线的波长范围是10纳米至380纳米。

多光谱和高光谱之间的主要不同在于波段数量和波段宽度的差异。

①多光谱图像一般是用来描述由3到10个像素表示的波段。每个波段都是通过遥感辐射计获得的。

多光谱图像和高光谱图像是由无人机获取的。

多光谱样例：5个广谱（图像比例未绘制）

②高光谱图像所包含的波段较窄(10-20nm)。使用成像光谱仪拍摄的一张高光谱图像可能会有数十万个波段。

21世纪，高光谱和多光谱无人机图像技术得到了广泛应用。高光谱图像通过捕捉大量不同波段的能量，能够提供丰富的信息。多光谱无人机图像则以其卓越的空间分辨率和特定波段的能量捕捉能力而受到赞扬。这些技术被应用于农业、地质勘探、环境监测等领域，为我们提供了全新的数据和洞察力。

高光谱示例：可以想象成成千上万个窄带（图片未按比例绘制）。

多光谱和高光谱

高光谱图像中具备更高层次的光谱细节能够更为明显地呈现难以察觉的事物。

以高光谱遥感为例，其光谱分辨率高，能够有效地区分出三种不同的矿物。

它还带来了一定程度的复杂性：有时候处理200个窄带会很具挑战性。

多光谱和高光谱是用于无人机图像的两种不同的技术。

在现实世界中，高光谱和多光谱图像有着广泛的应用。举例来说，高光谱图像被用于制作入侵物种地图，以及辅助矿产勘探工作。

多光谱和高光谱遥感在农业、生态学、石油和天然气、海洋学以及大气研究等领域有广泛的应用。这些遥感技术被用来更加准确地探测和观测我们所生活的世界。