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光谱成像技术:多光谱图像与高光谱图像的区别与应用

来源:赛斯拜克 发表时间:2023-07-05 浏览量:556 作者:awei

多光谱图像和高光谱图像都是遥感图像,它们在光谱分辨率、应用领域和优点等方面存在一些差异。

光谱分辨率区别

多光谱图像通常具有较低的光谱分辨率,它通常包含几个波段,如红、绿、蓝等。而高光谱图像具有较高的光谱分辨率,通常包含数十甚至数百个波段,覆盖的波长范围也更宽。


应用领域区别

多光谱图像常用于分类、定位和识别地物,例如植被、水体、土壤等。它们在农业、环境监测、城市规划等领域应用广泛。高光谱图像则更适用于精细的分类、识别和定位,例如植物品种的区分、矿物资源的探测等。


多光谱图像与高光谱图像的优点

多光谱图像的优势在于数据获取方便、采集速度快、数据量较小,对于某些应用场景的分类精度较高。而高光谱图像能够提供更详细的地物信息,更精确的分类和定位,同时还能利用谱段间的细微差异进行地物特征提取,提高遥感识别的精度。

光谱成像技术:多光谱图像与高光谱图像的区别与应用

区别

多光谱和高光谱之间的主要区别在于波段的数量以及波段的窄度。

多光谱图像通常指3到10个波段。为清楚起见,每个波段都是使用遥感辐射计获得的。

多光谱示例:5个宽带(图像未按比例绘制)

高光谱图像由更窄的波段(10-20 nm)组成。高光谱图像可能有数百或数千个波段。一般来说,它来自成像光谱仪。

高光谱示例:想象一下数百个窄带(图像未按比例绘制)

多光谱图像示例

多光谱传感器的一个例子是Landsat-8。Landsat-8产生11幅图像,图像带如下:

第1波段海岸气溶胶(0.43-0.45 um)

蓝色波段2 (0.45-0.51 um)

3波段绿色(0.53-0.59 um)

4波段红色(0.64-0.67 um)

5波段近红外近红外(0.85-0.88 um)

6波段短波红外SWIR 1 (1.57-1.65 um)

7波段短波红外SWIR 2 (2.11-2.29 um)

8波段全色(0.50-0.68 um)

9波段卷云(1.36-1.38 um)

10波段热红外TIRS 1 (10.60-11.19 um)

11波段热红外TIRS 2 (11.50-12.51 um)

除了8、10、11波段外,每个波段的空间分辨率都是30米。波段8的空间分辨率为15米,波段10和波段11的像素大小为100米。

如果你想知道为什么没有0.88-1.36波段,大气吸收是主要的动机,为什么没有传感器检测这些波长。

高光谱图像示例

但后来美国国家航空和宇宙航行局确实成功地完成了发射任务。Hyperion成像光谱仪(EO-1卫星的一部分)是高光谱传感器的一个例子。例如,Hyperion在220个光谱波段(0.4-2.5 um)产生30米分辨率的图像。

美国宇航局机载可见/红外成像光谱仪(AVIRIS)是一种高光谱机载传感器。例如,AVIRIS提供224个波长从0.4-2.5 um的连续通道。

多光谱和高光谱

多光谱:3-10宽波段。

高光谱:数百条窄带。

多光谱与高光谱

在高光谱图像中具有更高层次的光谱细节,可以更好地看到不可见的东西。例如,高光谱遥感由于其高光谱分辨率而在3种矿物之间进行提取。但多光谱陆地卫星专题制图仪无法区分这三种矿物。

但它的缺点之一是增加了复杂性。如果有200个窄带可用,如何减少通道之间的冗余?

应用

高光谱和多光谱图像有许多实际应用。例如,高光谱图像已被用于绘制入侵物种的地图和帮助矿产勘探。

在多光谱和高光谱的应用中,我们可以了解世界。例如,我们在农业、生态、石油和天然气、海洋学和大气研究等领域使用它。


多光谱图像和高光谱图像在光谱分辨率、应用领域和优点等方面有所不同。选择使用哪种类型的图像,取决于具体的应用需求和所要解决的问题。


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