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无人机高光谱相机影像植被、草皮覆盖度遥感估算

来源:赛斯拜克 发表时间:2023-06-08 浏览量:942 作者:awei

地面无人机植被遥感观测中,植被覆盖度估算是一个难题。SF500无人机高光谱相机影像系统,是基于大疆工业级无人机旗舰产品M300RTK平台深度开发的一款轻小型旋翼无人机机载的高光谱成像系统,专门用于森林冠层覆盖度估算,无人机影像的叶面积指数检测。

无人机高光谱相机影像植被、草皮覆盖度遥感估算

无人机高光谱相机影像植被、草皮覆盖度遥感估算


SF500核载无人机高光谱相机以其性能卓越的科研级COMS探测器和高衍射效率的透射光栅分光元件,提供了全面的遥感监测方案。无人机高光谱成像系统具有非线性、弱信号检测和传感器融合算法监测和分析数据的能力,能够识别影响作物健康和产量的关键因素。其核心载荷高光谱成像仪,光谱范围覆盖400~1000nm,光谱分辨率优于2.5nm,并具备极高的噪信比和空间分辨率,能够充分挖掘和利用不同物质自身的光谱信息,实现对物质信息的全面检测。


SF500无人机高光谱相机广泛应用于对估算结果进行统计和分析,提供实用参考数据,用于环境监测、草地资源管理等领域


通过无人机高光谱相机获取的影像数据,可以进行多光谱数据处理和分析,实现植被、草皮覆盖度的精准提取和估算。

具体操作流程如下:

  1. 获取高光谱影像数据:利用无人机进行航拍,在光照充足的情况下,获取区域内的高光谱影像数据。

  2. 数据预处理:对获取的高光谱影像数据进行去除飞行器姿态、大气以及地面反射影响等预处理操作,以便更准确地提取植被、草皮覆盖度信息。

  3. 光谱反射率曲线建模:对处理后的影像数据进行光谱反射率曲线建模,以获得不同波段的反射率信息。

  4. 植被、草皮覆盖度估算:通过利用建立的光谱反射率曲线,结合各种反射比率指数,比如NDVI、GNDVI等,进行植被、草皮覆盖度的估算。



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