员工使用“无人机+光谱图像分析”检测系统开展绝缘子污秽检测工作。

在电力输送过程中，绝缘子是保证线路安全运行的重要设备。然而，由于环境因素和运行条件的影响，绝缘子会受到污秽的附着，这会导致其绝缘性能下降，严重时甚至可能引发事故。因此，绝缘子的污秽检测是输电线路运维工作中非常重要的一项任务。

传统的检测方法主要是通过人工巡检和清洗来实现的，这种方法不仅效率低下，而且存在一定的安全隐患。为了解决这个问题，我们研究了一种新型的绝缘子污秽检测系统，该系统采用了无人机和光谱图像技术，可以快速、无损、非接触式地检测绝缘子的污秽程度。

　　本研究应用了400-1000nm的高光谱相机，可采用广东赛斯拜克SineSpec科技有限公司产品SF500-无人机高光谱成像系统进行相关研究。“无人机+光谱图像分析”绝缘子污秽检测系统是国内首套以机载多光谱成像技术为依托研发的绝缘子污秽等级检测分析系统。该系统将无人机不受地域限制的特点和高光谱图像技术置信度高、可视化的优势有机融合，应用图像处理、特征提取等技术，有效降低环境光线、采集角度等因素干扰，实现绝缘子污秽快速、无损、非接触式检测。

我们的系统通过无人机搭载的高光谱相机对绝缘子进行拍摄，获取其高光谱图像数据。然后，通过图像处理和特征提取技术，提取出反映绝缘子污秽程度的特征参数。最后，根据这些参数对绝缘子的污秽等级进行评估，并给出相应的清洗或更换建议。

相比于传统的方法，我们的系统具有以下优点：

检测速度快。系统可以快速获取到大量的高光谱数据，并通过算法进行处理和分析，大大提高了检测速度。

无损检测。系统不会对绝缘子造成任何损伤，保证了其使用寿命。

非接触式检测。系统可以通过无人机实现非接触式的检测，避免了人工巡检时可能存在的安全隐患。

可视化展示。系统可以将检测结果以图像的形式展示出来，方便运维人员直观地了解绝缘子的污秽情况。

系统目前已经通过了验收和现场试运行验证，并将在青海省内输电线路进行试点应用。我们相信，在未来的电力运维工作中，我们的系统将会发挥更加重要的作用。

以上就是国网青海电力运维检修人员研究的新型绝缘子污秽检测系统的介绍，希望能够给大家带来一些启发。