高光谱相机结合神经网络+AI如何守护我们的粮食安全?

高光谱相机结合神经网络+AI如何守护我们的粮食安全?

高光谱相机结合神经网络+AI技术可以在粮食安全方面发挥以下作用：

通过神经网络和AI算法，对高光谱图像进行分析，可以进一步挖掘和提取图像中的深层信息，例如病虫害、虫害程度、粮食湿度、成熟度等，有助于更精确地评估粮食的品质和健康状况，从而提高粮食供应链的效率和安全性。

实际案例：

航空成像可以呈现农民在作物生长季节需要采取适当措施的植物影像细节。例如，通过准确指出农田内杂草丛生的位置，农民可以只对该位置喷洒除草剂，而不必喷洒整块农田

ntelinAir 农业公司，专门从事航空图像分析，使用载人飞机进行农田成像。他们综合利用可见光相机、近红外 (NIR) 相机和热成像相机，这些相机在整个生长季拍摄图像，在给定的时间为农民提供快照，收集用于长期规划的趋势数据，针对问题发出警报，让农民知道在什么位置采取措施。

除了使用从气象站和地面传感器获得的数据外，瑞士精准农业公司 Gamaya 还利用卫星和定制化无人机拍摄高光谱图像，高光谱图像使用额外的光学谱段来检测植物内的具体性状。

高光谱相机结合神经网络+AI技术可以在粮食安全方面发挥以下作用：

通过神经网络和AI算法，对高光谱图像进行分析，可以进一步挖掘和提取图像中的深层信息，例如病虫害、虫害程度、粮食湿度、成熟度等，有助于更精确地评估粮食的品质和健康状况，从而提高粮食供应链的效率和安全性1。

综上所述，高光谱相机结合神经网络+AI技术可以有效地守护粮食安全，帮助确保粮食的质量、防止病虫害传播，并为粮食的精选和分级提供科学依据。

航空成像可以呈现农民在作物生长季节需要采取适当措施的植物影像细节。例如，通过准确指出农田内杂草丛生的位置，农民可以只对该位置喷洒除草剂，而不必喷洒整块农田

ntelinAir 农业公司，专门从事航空图像分析，使用载人飞机进行农田成像。他们综合利用可见光相机、近红外 (NIR) 相机和热成像相机，这些相机在整个生长季拍摄图像，在给定的时间为农民提供快照，收集用于长期规划的趋势数据，针对问题发出警报，让农民知道在什么位置采取措施。

除了使用从气象站和地面传感器获得的数据外，瑞士精准农业公司 Gamaya 还利用卫星和定制化无人机拍摄高光谱图像，高光谱图像使用额外的光学谱段来检测植物内的具体性状。

高光谱相机结合神经网络+AI技术可以有效地守护粮食安全，帮助确保粮食的质量、防止病虫害传播，并为粮食的精选和分级提供科学依据。