来源:赛斯拜克 发表时间:2023-08-07 浏览量:499 作者:awei
鸡肉作为营养丰富的健康食品,其品质和安全性是消费者选择的重要前提。然而,传统的品质检测方法存在诸多缺陷,无法满足现代肉品工业对快速、无损、实时检测的需求。这种技术不仅可以检测鸡肉的物理特征,如形状、大小、颜色、纹理等,还可以分析其内部特征,如化学成分和组织结构特性等。高光谱成像技术在鸡肉品质评价和安全性检测中得到了广泛的应用。
鸡肉作为营养丰富的健康食品,其品质和安全性是消费者选择的重要前提。然而,传统的品质检测方法存在诸多缺陷,无法满足现代肉品工业对快速、无损、实时检测的需求。这种技术不仅可以检测鸡肉的物理特征,如形状、大小、颜色、纹理等,还可以分析其内部特征,如化学成分和组织结构特性等。高光谱成像技术在鸡肉品质评价和安全性检测中得到了广泛的应用。
微生物腐败检测:通过高光谱成像技术,可以检测肉品在加工贮藏过程中因微生物作用而发生的变质腐烂。这种技术能够实现微生物含量分布的可视化,从而判断肉品是否携带对人体有害的微生物,避免引发食源性疾病。
品质分级:高光谱成像技术通过利用已知等级鸡肉样本的光谱信息建立校正模型,然后利用该模型来预测未知鸡肉样本的等级。通过观测健康鸡与疾病鸡体在光谱反射率上的差异,实现鸡肉品质的快速无损检测和分级。
皮肤肿瘤检测:肉品检测的难点在于皮肤肿瘤通常难以用肉眼或传统的视觉系统检测出来。高光谱成像技术中的荧光高光谱成像技术可应用于检测皮肤肿瘤,其工作原理是某些化学物质经过紫外线照射后,会激发出可见光谱范围内的荧光,而肿瘤的存在会引起荧光光谱发生变化。
表面污染物检测:在肉品生产线中,高光谱成像技术可以分别从污染和未污染的鸡胴体皮肤上获得高光谱图像并提取出光谱数据,然后将受到污染的鸡胴体与正常鸡胴体的光谱进行比较,再对光谱数据进行PCA处理,提取特征波长,用于快速识别受污染鸡胴体。
碎骨检测:消费者总是希望鸡肉免受生物、化学或物理污染。无论是在鸡肉加工产品或者是高品质的鸡胸脯肉中,鸡肉中的骨碎片很可能会对消费者的身体健康造成重大危害。通过将透射和反射高光谱成像技术相结合,可以检测去骨鸡胸肉中的碎骨,确保产品质量,避免流失消费者。
高光谱相机在鸡肉品质快速无损检测中发挥了重要作用,有助于提高肉品工业的生产效率和质量水平,保障消费者的食品安全。随着科技的不断进步,高光谱成像技术的应用前景将更加广阔。